| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/Hpnwb |
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/09.08.13.51 |
| Última Atualização | 2005:09.08.03.00.00 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/09.08.13.51.05 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.31 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-13060-PRE/8326 |
| ISSN | 0044-6793 |
| Chave de Citação | RudorffBeMoDuXaRoSh:2005:An20 |
| Título | Imagens de satélite no mapeamento e estimativa de área de cana-de-açúcar em São Paulo: ano-safra 2003/04  |
| Projeto | Sensoriamento Remoto Aplicado à Agricultura |
| Ano | 2005 |
| Mês | jan.-jun. |
| Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 256 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 2 Berka, Luciana Miura Sugawara 3 Moreira, Mauricio Alves 4 Duarte, Valdete 5 Xavier, Alexandre Cândido 6 Rosa, Viviane Gomes Cardoso 7 Shimabukuro, Yosio Edemir |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR 4 DSR-INPE-MCT-BR 5 6 DSR-INPE-MCT-BR 7 DSR-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR) 2 Programa de Capacitação Institucional (PCI) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR) 4 5 Universidade Federal do Esperíto Santo (UFES) 6 Programa de Capacitação Institucional (PCI) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR) |
| Revista | Agricultura em São Paulo |
| Volume | 52 |
| Número | 1 |
| Páginas | 21-39 |
| Histórico (UTC) | 2006-05-18 12:47:35 :: sergio -> administrator :: 2006-09-03 19:13:05 :: administrator -> sergio :: 2007-04-23 21:07:03 :: sergio -> administrator :: 2012-11-23 15:26:35 :: administrator -> marciana :: 2005 2013-02-08 15:27:34 :: marciana -> administrator :: 2005 2018-06-05 00:40:31 :: administrator -> sergio :: 2005 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | AGRICULTURA São Paulo (Estado) cana-de-açúcar estimativa área plantada produtividade culturas agrícolas Sistemas de Informação Geográfica (SIG) imagens Landsat interpretação de imagem estimativa municipal Geographic Information System (GIS) Landsat images image interpretation estimating sugarcane |
| Resumo | As imagens de sensoriamento remoto apresentam potencial para mapear e estimar a área de culturas agrícolas. Contudo, seu uso operacional é restrito devido à baixa disponibilidade de imagens livres de nuvens. O presente trabalho tem como objetivo mapear e estimar a área da cultura da cana no estado de São Paulo, por meio de imagens do Landsat e de técnicas de classificação e interpretação de imagens. Foram utilizadas imagens obtidas em quatro períodos ao longo de um ano para identificar a cana em variadas condições de crescimento e manejo. A área de cana cultivada em 2003 foi de 3,09 milhões de hectares. A área de cana para a safra 2003/04 foi de 2,57 milhões de hectares. Este trabalho deverá ser continuado nos próximos anos para testar a viabilidade do uso operacional dessas imagens no fornecimento de informações objetivas sobre a previsão da estimativa da área de cana em São Paulo. Remote sensing images present potential to map and estimate crop area. However, its operational use is limited due to the low availability of cloud-free images. The present work has the objective to map and estimate sugarcane crop area in the state of Sao Paulo, Brazil, using Landsat images and image classification and interpretation techniques. Images were acquired at four dates during one year in order to identify the various growth and management conditions of the sugarcane crop. Cultivated sugarcane area in 2003 was 3.09 million ha. Sugarcane area designated for harvesting in the crop year 2003/04 was 2.57 million ha. This work should continue in following years to test the feasibility of the operational use of these images in order to provide objective and predictive information on sugarcane area in the state of Sao Paulo. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Imagens de satélite... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/Hpnwb |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/Hpnwb |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | imagens de satelite.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator sergio |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1 |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | sergio |
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